洛克王国t0级别宠物-六大备受关注的大数据部署方案
大数据是受关署方无法定义的术语之一--毫无疑问,一些供应商将硬盘从500GB升级到1TB,据部就会称为大数据。大备大数
“大数据对IT来说没有特别的受关署方定义,当人们谈及大数据时唯一符合他们意思的据部就是以什么方式看待它” Ptak,Neol and Associates公司的大备大数洛克王国t0级别宠物分析师Mike Karp说。“或者,受关署方用作家Douglas Adams的据部话说,就是‘相当大’。”
关于大数据的最重要的特点是,传统的数据处理工具或存储管理技术不能充分处理它。因此,在竞争激烈的行业划分中,所有这些数据是如何转为可利用的知识产权,已成为行业领导者和落伍者之间的关键区分。
“分析工具和具有分析技能的人,将成为推动世界经济向前发展的主要动力”Karp说。
考虑到这一点,让我们看看一些有趣的大数据部署。
1.Watson
Karp表示IBM已成为大数据行业的领导者,该公司正在进行基础研究以及产品研发。
“沃森因几个月内成功应对危险挑战而着名,大数据只是它获胜的众多因素之一。”Karp表示,“我们期待看到IBM如何从研发到产品线转变。”
2.CA
Karp指出CA也在大数据这领域做了些事情。
“CA在大数据领域也做了些工作,不过处于保密状态,也许在一两个季度内不会对市场开放。”他说,“他们肯定在做我们十分关注的事情。”
3. Hadoop
如果你想分析内容的话,主要会两条路可以选择,无论这些内容是否是结构化或非结构化:专有的分析工具(IBM,CA和其他许多)和开源工具。后者更多意味着Hadoop--一个Apache开源社区项目。
“在开源领域中,许多企业依赖于Hadoop提供基本的分析工具实现集群和高性能系统。”Karp说。
4. GreenPlum
EMC是很快意识到大数据发展潜力的另一个大厂商。在一年多以前,它收购了专门做分析的厂商GreenPlum。Karp指出,GreenPlum非常关注开发两层Hadoop代码,一个可以与来自Hadoop社区的开源代码实现连接操作,另一个可以被认为是开放社区Hadoop专门扩展的“企业级”产品。
5. Engenio
当涉及到大块的宽带时,NetApp的状况看起来不错,它把从LSI收购的Engenio作为它的E系列推出。
“它在吞吐量性能类型应用作为一个块驱动或附加在NAS后及基于目标的集群时,做得非常出色。”StorageIO Group分析师Greg Schulz说。
6. pNFS(pNFS是神马?)
通过并行NFS(pNFS)有利于满足一些大数据需求,从而实现设备间高速数据迁移。代表了并行I/O的标准化,同时它允许客户直接并行访问存储设备。这消除了NFS服务器可能存在的可扩展性和性能等问题。
PNFS让你做很多事情。例如,你可以将一个文件条跨到多个NFS服务器上,这实际上与RAID0相似。RAID0通过允许多个硬盘并行处理数据来提升性能。而pNFS把这点扩展到多个通过网络连接到多个NFS客户端的存储设备。
“如果使用NAS文件共享和NFS,考虑pNFS,如果你的需求是并行连续处理大型文件的话。”Schulz说。
Schulz警告大数据有不同的使用情况。因此,企业不应急于采用大数据应用的最新成果。对于更多关注应用程序分析和处理要求的,他说,有很多专业的解决方案,如HP的Vertica和IBM的Neteza,除此还有很多高性能的NAS或者目标系统。某些特定情况下,可能要充分考虑处理一个特殊品牌的大数据。
同样,针对视频、安全监控、闭路电视、模拟、大宽带或吞吐量,解决方案有IBM SONAS、HP IBRIX、Dell Exanet、BlueArc、HDS、NetApp、Data Direct Networks、Oracle 7000、EMC Isilon和VNX等。
大数据是另一个可能需要新大数据应用、解决方案与特定体系架构紧密结合的领域。
“对于以数据库为中心的大数据,有来自Terrdata及甲骨文的解决方案,例如Exadata II系统。”Schulz表示。
最后一点,你将做好面对劝说你迁移到昂贵系统的市场炒作的准备。可能你已经做得足够好--如果可以扩展的话,厂商目前提供给你的并不是最适合你的环境的。
“留心对大数据的炒作,他们也许想要缩小你的选择范围,去考虑他们特定的方案和产品。”Schulz说,“除了大数据带来的机遇,还有很多需要考虑,例如特性、应用、用例及解决方案。”
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